Dans beaucoup de situations dans l'industrie et la recherche, on tente d'améliorer un système en modifiant ses variables de décision dans les limites de certaines contraintes : c'est de l'optimisation. L'unité s'intéresse principalement aux méthodes numériques pour la résolution de tels problèmes, c'est-à-dire au calcul effectif des meilleures valeurs des variables de décision. En particulier, les problèmes non convexes et de grande taille sont au centre de nos préoccupations. Nous abordons à la fois les aspects théoriques (design, analyse et convergence des algorithmes) et les techniques logicielles associées.

Les projets en cours concernent la résolution de problèmes de très grande taille provenant d'applications continues discrétisées, les implémentations algorithmiques des méthodes de filtre qui stabilisent les variantes de la méthode de Newton sans imposer de monotonicité, l'écriture et la diffusion de logiciel scientifique de qualité (LANCELOT, GALAHAD, CUTEr, ...), la résolution de problèmes d'optimisation non convexes en nombres entiers, le préconditionnement dans l'assimilation de données océanographiques et le design de surfaces optiques pour les verres progressifs.

Structure et organisation interne

L'équipe de recherche est dirigée conjointement par A. Sartenaer et Ph. Toint.

Contact

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