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Cours 2011
INFO M214 - Informatique et rationalité : approche épistémologique
Enseignant(s)
Objectifs
Le cours informatique et rationalité vise dans un premier temps à introduire les étudiants aux débats épistémologiques contemporains et aux principales théories sur la nature de la connaissance scientifique. Dans un second temps le cours appliquera les analyses épistémologiques à la compréhension de l'informatique,et en particulier de l'IA en se focalisant sur le concept de modélisation.
Contenu
se référer pour le contenu à la table des matières (information complémentaires)
Le cours informatique et rationalité vise dans un premier temps à introduire les étudiants aux débats épistémologiques contemporains et aux principales théories sur la nature de la connaissance scientifique.Le cours doit aborder, d'une part, des problèmes descriptifs relatifs à la découverte scientifique, comme la nature des problèmes scientifiques, la production des hypothèses, leur test par l'observation et l'expérimentation, la nature du progrès scientifique, et, d'autre part, des problèmes normatifs de justification, comme les critères de démarcation entre science et non-science et les critères de choix entre théories scientifiques compétitives. Dans un second temps, le cours appliquera ces analyses épistémologiques à la compréhension de l'informatique comme nouvelle interprétation de l'homme. Après avoir précisé les concepts de technique, de technologie et d'informatique, il retracera la genèse de l'intelligence artificielle, en analysera les principaux principes et cherchera, à travers une analyse du concept de modélisation et de simulation d'en cerner les apports et limites.
Donné en
Année(s) d'études |
Quadrimestre |
Théorie (h) |
Exercices (h) |
Crédits |
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|---|---|---|---|---|---|
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2e master (120 crédits) en sciences informatiques, à finalité spécialisée |
2e |
30 |
15 |
4 |
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Table des matières
A) PHILOSOPHIE DES SCIENCES ET ÉPISTÉMOLOGIE
I) ABORDER LES SCIENCES NON LES SABORDER : UNE SCIENCE DE LA SCIENCE EST-ELLE POSSIBLE ?
II) La conception classique de la science Trois idées dessinent ce qu'on peut appeler la " conception classique de la science ".
III) Expliquer et comprendre
IV) THÉORIE ET EXPÉRIENCE
V) Lois et théories
VI) LES DÉRIVES
VII) Terminologie et assimilation
VIII) La crise des fondements des connaissances scientifiques modernes: une approche de l'épistémologie postmoderne
IX) LA TECHNIQUE
X) LA TECHNOLOGIE
XI) Enjeux du progrès technique
1) Particularisation des concepts : les concepts technologiques
B) INFORMATIQUE, MODELISATION ET IA
XII) INFORMATIQUE
XIII) La spécificité de la discipline informatique Essai de reconnaissance du champ professionnel
XIV) INFORMATIQUE - Formalisation et communication
XV) Modèle et réalité : l'outil mathématique
XVI) Informatique, simulacre et simulation
XVII) La notion de modèle
XVIII) "La méthode expérimentale, la modélisation informatique et l'intelligence artificielle"
XIX) INTELLIGENCE ARTIFICIELLE HISTOIRE DEFINITION
XX) L'intelligence artificielle et ses métaphores
XXI) L'intelligence artificielle : pensée et calcul
XXII) L'évolution du constructivisme turingien : de la logique du mental à la morphogenèse de l'idée
XXIII) Laplace, Turing et la géométrie impossible du"jeu de l'imitation" aléas, déterminisme et programmes dans le test de Turing
XXIV) Turing, entre le formel et la forme
XXV) Analyse du jeu de l'imitation (objections et RÉPONSES aux objections) 318
XXVI) Le projet américain
XXVII) L'étape du symbole : 1965-1985
XXVIII) L'intérêt de l'IA pour les psychologues
XXIX) Les leçons de l'Intelligence Artificielle : Approche phénoménologique des savoirs informels
Synthèse générale Automate logique calculant, l'ordinateur interpelle la science
Méthode d'enseignement
Cours magistraux (pour les apporches théoriques)
exposés par les étudiants (séminaires) pour les aspects appliqués
- syllabus
- séminaire fondé sur travaux des étudiants
- cours magistraux
- viuisuaisation et analyse de documentaires
Evaluation
- examen écrit
- dossier travaux étudiants (chaque étudiant choisit un thème appliqué (spam ia modélisation censure sur internet etc...) rédige sur celui-ci un dossier et le présente oralement à ses collègues - l'enseignant suite à l'exposé de l'étudiant apporte des commentaires complémentaires
Les critères de notation sont : Compréhension du sujet, cohérence de la réflexion, annonce du niveau de l'introduction et respect de ce plan dans la rédaction et le développement, de la problématique et du fil conducteur dans une introduction rédigée, références aux cours et au syllabus, qualité de la rédaction, développement du sujet, profondeur de l'analyse, traitement du sujet.
Prérequis
aucun en dehors d'une volonté d'apprendre, une curiosité pour notre monde, savoir lire et rédiger
